Module 11 | Cancer et génomique : des données NGS aux modèles prédictifs

Description 

ORGANISATEURS : Mr Yohann Pradat, Mr Vibert, Pr Gautheret
DATE : 15-16-17 décembre 2025
LIEU : Hôpital Gustave Roussy


A QUI S’ADRESSE CE MODULE ?

  • Collaborateurs de l’Industrie Pharmaceutique ou de Start Up en biotechnologie qui ont besoin, dans leur activité, de comprendre la génomique et le big data, en formation continue.

Y A-T-IL DES PRÉREQUIS POUR EN BÉNÉFICIER ?
Connaissances de base en biologie moléculaire.


QUELS SONT LES OBJECTIFS DE CE MODULE ?

Les données NGS (Next Generation Sequencing) révolutionnent actuellement les pratiques de recherche médicale et de soin, en produisant des portraits moléculaires d’une précision inégalée. Dans cette UE dans décrirons les différents types de NGS et leurs grandes applications. Dans la phase pratique, nous implémenterons une analyse NGS (de type RNA-seq) sur des données
modèles, au moyen du gestionnaire de pipeline Galaxy. Il n’y a pas de prérequis informatique. L’usage d’un ordinateur portable est indispensable.


+ POUR LES COLLABORATEURS DE L’INDUSTRIE, EN FORMATION CONTINUE

  • Prendre conscience des possibilités offertes par l’approche génomique et big data.
  • Comprendre l’approche génomique et big data pour mieux l’intégrer dans sa pratique.
  • Comprendre pourquoi la recherche en sciences de la vie fait désormais appel à ce type d’approche.
  • Disposer d’une formation pratique permettant de débuter l’analyse génomique.

DÉTAIL DU COURS

 Durée 3 jours

 Language Français

 Formation continue