Intelligence Artificielle pour la santé

Détails

Stage de 6 mois

 GE HealthCare est l'un des leaders mondiaux de la fabrication d'équipements d'imagerie médicale. Présent en France depuis 1987, il emploie aujourd’hui 2600 collaborateurs, dont 400 ingénieurs R&D dans son site d’excellence internationale à Buc dans les Yvelines (78). GE Healthcare a noué de solides partenariats de recherche avec des PME et des centres de recherche français pour développer des technologies et des services médicaux révolutionnaires qui ouvrent une nouvelle ère pour les soins apportés aux patients.

Différents sujets de stages en recherche et développement sont proposés dans les domaines de la radiologie/cardiologie interventionnelle, mammographie numérique et l'imagerie 3D diagnostique (CT, IRM...). Il s’agit de développer des méthodes basées sur l’apprentissage profond pour résoudre différents problèmes liés au domaine médical. Les principales thématiques abordées concernent :

  • la classification / détection de pathologies dans des images 2D / 3D
  • la segmentation des images 2D / 3D
  • la génération d’images de synthèse à l’aide de réseaux génératifs
  • le recalage des images de plusieurs types d’acquisitions
  • l’analyse des données médicale

Selon le stage, vos missions pourront consister à :

  • Analyser l’état de l’art du domaine sous forme d'une étude bibliographique
  • Mettre en pratique de vos connaissances techniques pour le développement/optimisation d'algorithmes innovants
  • Définir des métriques et évaluer les performances de vos travaux de manière quantitative et qualitative.
  • Présenter vos travaux et les résultats obtenus auprès d'experts techniques et cliniques du domaine d'application

Profils :

  • 3ème année d’école d’ingénieur (Bac + 5) ou Master II
  • Machine Learning, Deep Learning, mathématiques appliquées
  • Programmation en Python (numpy, tensorflow/keras, pytorch etc.)
  • Intérêt pour la recherche
  • Anglais courant

Optionnels :

  • Linux, C++
  • Autonomie
  • Dynamisme & créativité
  • Esprit d’analyse

Envoyer CV et lettre de motivation à :
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Vous pouvez indiquer un ou plusieurs sujets pour lesquels vous avez un intérêt particulier.
Vos données personnelles seront protégées en accord avec la règlementation, comme détaillé dans la Candidate Privacy Policy.